Bain varuje: odvetvie umelej inteligencie čelí testu príjmov vo výške 6 biliónov dolárov

Bain & Co. 29. septembra uviedol, že aby sa kapitál prúdiaci do dátových centier oplatil, bude odvetvie umelej inteligencie musieť do roku 2031 zarábať 6 biliónov dolárov ročne, pričom upozornil, že pre 4,2 bilióna dolárov z tejto sumy zatiaľ neexistuje identifikovaný zdroj.²³¹

Medzera v príjmoch

Podľa 7. Globálnej technologickej správy spoločnosti Bain by ročné výdavky na infraštruktúru umelej inteligencie mohli do roku 2031 vzrásť na 1,5 bilióna dolárov, keďže sa rozširujú dátové centrá, čipy, siete a energetické systémy. Aby boli tieto výdavky ekonomicky udržateľné, konzultačná firma odhaduje, že odvetvie umelej inteligencie musí do rovnakého roku zarábať približne 6 biliónov dolárov ročne.²⁴¹⁶

Bain odhaduje, že súčasné ponuky umelej inteligencie pre spotrebiteľov a podniky prinesú z tejto celkovej sumy niekde medzi 1,2 a 1,8 bilióna dolárov. To ponecháva približne 4,2 bilióna dolárov nových príjmov, ktoré je ešte potrebné získať zo segmentov trhu s umelou inteligenciou, ktoré dnes prakticky ešte neexistujú.²³⁵

Portál FourWeekMBA v komentári k správe uviedol, že číslo 6 biliónov dolárov by sa nemalo chápať ako výdavková či nákladová položka. „Tých 6 biliónov dolárov nie sú peniaze vynaložené na umelú inteligenciu – je to príjem, ktorý by odvetvie muselo zarobiť, aby tieto výdavky dávali zmysel,“ napísal portál a dodal, že približne 70 percent tohto požadovaného trhu ešte nebolo zarobených.⁶

Odkiaľ by mohli prísť nové príjmy

Bain identifikoval niekoľko rodiacich sa kategórií, ktoré by mohli pomôcť zaplniť túto medzeru. Podniky využívajúce umelú inteligenciu naprieč funkciami ako programovanie, predaj, marketing, zákaznícka podpora a IT by mohli poskytovateľom do roku 2031 priniesť 1 až 1,4 bilióna dolárov, a produkty umelej inteligencie určené spotrebiteľom by mohli pridať ďalších 200 až 400 miliárd dolárov.¹⁴

Vyhľadávanie a reklama postavené na chatbotoch a vyhľadávaní založenom na umelej inteligencii by podľa Bain mohli odomknúť 100 až 200 miliárd dolárov, zatiaľ čo takzvaná „autonómnosť všetkého“ – vrátane autonómnych vozidiel, robotaxíkov a automatizácie logistiky – predstavuje príležitosť za 400 miliárd dolárov. Fyzická umelá inteligencia a robotika naprieč automobilovým, elektronickým, polovodičovým a leteckým sektorom by mohli pridať 900 miliárd dolárov za predpokladu 10-percentného zníženia nákladov na výskum, vývoj a výrobu.⁴

Bain tiež poukázal na úplne nové produkty, ktoré ešte neexistujú. „Nové produkty a spôsoby využitia, ktoré dnes neexistujú, umožnia nové trhy a príležitosti vyplývajúce z hojnosti inteligencie – môžu medzi ne patriť objavovanie liekov, duševné zdravie a výroba energie,“ uviedla firma.¹

David Crawford, autor správy a vedúci divízie technológií, médií a telekomunikácií spoločnosti Bain, tvrdil, že potrebný objem investícií nemožno ospravedlniť len ziskami z podnikovej efektivity. „Súčasné diskusie sú príliš zamerané na výkon pracovníkov. Nad rámec zlepšení produktivity si finančná realita infraštruktúry umelej inteligencie vyžaduje bilióny nových príjmov. Potrebná je vlna inovácií oveľa väčšia, než akú priniesli mobilné technológie a cloud computing,“ povedal Crawford.¹⁵

Škálovanie infraštruktúry

Podľa správy sa rozsah aj náklady dátových centier zdvojnásobujú približne každých 12 až 16 mesiacov, čo je trend čiastočne poháňaný rastúcimi nákladmi na čipy. Dnešné špičkové dátové centrá pre umelú inteligenciu sa blížia k výkonu 1 gigawattu a Bain predpokladá, že mnohé sa do roku 2027 priblížia k 2 gigawattom, pričom zariadenia s výkonom 9 gigawattov sa objavia ešte pred koncom roka 2030.²⁴⁶¹

Bain ďalej uviedol, že výdavky veľkých poskytovateľov cloudových služieb by v roku 2026 mohli dosiahnuť 780 miliárd dolárov – takmer päťnásobok toho, čo to bolo pred tromi rokmi – a že popredné laboratóriá umelej inteligencie investujú viac než 9,75 miliardy dolárov do modelov na forward-deployed engineering. Udržanie tejto úrovne investícií by si podľa odhadu firmy vyžiadalo pripočítanie približne 1 percentuálneho bodu k ročnému rastu globálneho HDP.⁴⁵²

Bain formuloval výzvu skôr ako otázku ekonomického ospravedlnenia než fyzickej kapacity. „Bezprecedentná rýchlosť a rozsah budovania umelej inteligencie, pri ktorom plynú miliardy do čipov, dátových centier, sietí a energetických systémov, upriamili pozornosť na výzvu vybudovania kapacity,“ uviedla firma a dodala: „Dôležitejšou otázkou však možno je, či sa dá vytvoriť dostatočná ekonomická hodnota, ktorá by to ospravedlnila.“¹