DeepSeek otvára zdrojový kód nástrojov pre čipy, aby znížil závislosť od Nvidie

Čínsky startup DeepSeek sprístupnil s otvoreným kódom šesť softvérových modulov určených na spustenie na čipoch umelej inteligencie Ascend od firmy Huawei, informovali Bloomberg a South China Morning Post. Zverejnenie, oznámené 30. septembra 2026, má vývojárom poskytnúť nástroje na vytváranie aplikácií umelej inteligencie na hardvéri Huawei namiesto spoliehania sa na čipy a softvér Nvidie.³¹

Čo bolo zverejnené

DeepSeek zverejnil nástroje prostredníctvom svojho účtu na WeChate, uviedol Bloomberg. Firma opísala svoj cieľ ako vybudovanie „nezávislého a kontrolovateľného softvérového ekosystému pre grafické procesory“, uvádza sa v príspevku DeepSeeku na WeChate, ktorý citoval South China Morning Post.¹³

Medzi nástrojmi je aj TileLang, programovací jazyk, ktorý Bloomberg označil za čínsku odpoveď na CUDA od Nvidie. Podľa South China Morning Post má TileLang zjednodušiť vývoj vysokovýkonných jadier pre GPU a CPU, hoci ako svoj primárny backend stále uvádza Nvidiu. Stránka projektu na GitHube, ktorú citoval South China Morning Post, uvádza, že TileLang teraz ponúka „natívne generovanie kódu, automatické plánovanie a synchronizáciu“ pre akcelerátory Huawei Ascend 950.¹³

DeepSeek uviedol, že jazyk umožňuje vývojárom pracovať na vyššej úrovni, pričom si zachováva zameranie na základný hardvér. „TileLang poskytuje vývojárom vysokoúrovňový programovací model a zároveň umožňuje, aby kód cielil na základný hardvér,“ uviedla firma s tým, že „tento jazyk môže zjednodušiť programovanie v porovnaní s nízkoúrovňovými prístupmi, ako je CUDA od Nvidie,“ podľa Open Source For You.⁵

Huawei Central uviedol, že nástroje zahŕňajú výpočtové a komunikačné knižnice podporujúce čipy umelej inteligencie od Huawei a že Huawei ponúka plnú podporu pre novú programovaciu infraštruktúru. DeepSeek podľa citácie uviedol, že vytvorenie univerzálneho, ľahko programovateľného vysokoúrovňového jazyka schopného dosiahnuť plný výkon hardvéru je prvou prioritou pri budovaní nezávislého softvérového ekosystému pre GPU, a že TileLang ponúkne „jednoduchší programovací model než CUDA od Nvidie“.⁴

Ďalšie komponenty a tvrdenia o výkone

Pandaily informoval, že DeepSeek zverejnil s otvoreným kódom aj verzie ďalších dvoch komponentov pre Ascend – DeepGEMMu a DeepEPu – popri TileLangu. Podľa Open Source For You ide o obdoby verzií, ktoré boli predtým zverejnené pre hardvér Nvidie, pričom operátory na trénovanie od DeepSeeku vraj majú vysokovýkonné implementácie pre Ascend, uviedol portál.⁶⁵

Podľa Pandaily Huawei zverejnil spoločný projekt ako technické návody vo svojej komunite CANN, pričom portál uviedol, že model DeepSeeku V4.1-Flash dosiahol pri offline testovaní priepustnosť 2 469 vygenerovaných tokenov za sekundu na každej karte, s latenciou 5 milisekúnd na token. Open Source For You aj Huawei Central informovali, že DeepSeek a Huawei spolupracovali na supernódovom systéme zloženom zo 128 čipov Ascend 950.⁶⁵⁴

Techzine informoval, že DeepSeek a Huawei vyvíjajú voľne dostupné nástroje založené na Ascend, ktoré majú konkurovať ekosystému CUDA od Nvidie, zatiaľ čo New York Times uviedol, že obe firmy spojili sily pri tvorbe softvéru pre pokročilé čipy, čo je súčasťou širšieho čínskeho úsilia o sebestačnosť v oblasti umelej inteligencie.⁷²

Kontext

South China Morning Post informoval, že toto zverejnenie predstavuje krok vpred v čínskej snahe skončiť so závislosťou od Nvidie, a spojil toto úsilie s americkými exportnými obmedzeniami na pokročilé procesory. Huawei Central poznamenal, že procesory umelej inteligencie Ascend novej generácie a supernódové systémy boli predstavené počas podujatia Huawei Connect 2026.³⁴